Sztuczna inteligencja w finansach – raport Rzecznika Finansowego

Sztuczna inteligencja w finansach to przedmiot raportu Rzecznika Finansowego „AI W FINANSACH” opublikowanego 16 października 2025 roku.

Cel raportu

Autorzy raportu (wymienieni w nim członkowie Doradczego Komitetu Naukowego przy Rzeczniku Finansowym) wskazuję we wstępie do raportu, że ich intencją było m.in. pomoc w zrozumieniu, w jakim zakresie i w jakiej formie sztuczna inteligencja już jest wykorzystywana w sektorze finansowym oraz wskazanie, jakie są obowiązki podmiotów gospodarczych wykorzystujących sztuczną inteligencję i jakie są uprawnienia osób, wobec których stosowana jest ta technologia

Definicje

Raport na początku wyjaśnia znaczenie podstawowych pojęć takich jak „sztuczna inteligencja”, którą autorzy definiują jako szeroką dziedzinę technologii, której celem jest stworzenie programów komputerowych zdolnych do wykonywania zadań, które do tej pory uważano, że wymagają ludzkiego intelektu w ramach której należy wyróżnić trzy główne obszary:

1) uczenie maszynowe

2) głębokie uczenie

3) wielkie modele językowe

Klasyfikacja sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja według autorów raportu może być podzielona na następujące klasy:

1) wąska sztuczna inteligencja – wykonująca jedno konkretne zadanie;

2) ogólna sztuczna inteligencji (AGI) – posiada funkcje poznawcze na poziomie człowieka;

3) supersztuczna inteligencja (ASI) – przewyższa wszystkie ludzkie możliwości.

Metody AI

Raport proponuje podział metod AI na:

1) metody dyskryminacyjne oraz

2) metody generatywne

AI ACT

Raport odnosi się także do AI Act 

Przykłady zastosowań AI przez instytucje finansowe

Sztuczna inteligencja w finansach to najczęściej narzędzia wykorzystywane przez instytucje finansowe. Raport wymienia najczęściej stosowane w takich instytucjach narzędzia AI:

1) chatboty;

2) systemy oceny zdolności kredytowej;

3) zautomatyzowane doradztwo inwestycyjne;

4) personalizacja ofert i dopasowywanie produktów do klienta.

AML

Sztuczna inteligencja w finansach to także wykorzystanie systemów AI na potrzeby przeciwdziałania praniu brudnych pieniędzy.

Korzyści i zagrożenia

Raporty opisuje także korzyści i zagrożenia wynikające ze stosowania systemów sztucznej inteligencji w instytucjach finansowych. Autorzy zwracają uwagę m.in. na ryzyko związane ze zjawiskami „bias” oraz „halucynacji”.